Описание

Технология включает в себя автоматизированную систему управления потоком воздуха, а также программное обеспечение для оперативного и детального анализа различных техпроцессов.
Автоматизированная система управления потоком воздуха относится к системам ОВКВ (HVAC) (общепромышленное исполнение, «чистые» помещения. В течение дня(суток), температура и влажность окружающей среды изменяются, что приводит к отклонениям показателей расхода воздуха от расчетных и увеличению энергопотребления. Для поддержания расчетного микроклимата, а также энергосбережения, в технологии используются "по умолчанию" коррекции на плотность и влажность воздуха, а также за счёт того, что средство измерения и система управления, являются единым компонентом автоматизированной системы управления потоком воздуха, достигаются качественные показатели по микроклимату и энергоэффективности, а использование программных компонентов искусственного интеллекта, позволяют 24/7 контролировать заданный микроклимат и автоматически осуществлять корректировку расхода воздуха и т.д.
Программное обеспечение для сбора, анализа телеизмерений с различных система полевого уровня, оснащенных RS-485, поддерживающие протокол ModBus RTU с последующей интеграцией параметров энергопотребления в 1С ERP

Преимущества

• снижение энерго и теплового потребления вентиляционных систем
• не менее чем на 20% с сохранением штатного расхода воздуха (ноу-хау);
• автоматизированный поиск выгодных расходов за счет использования системы обеспечения инженерных расчетов (математического моделирования) (ноу-хау);
• контроль за расходом воздуха 24/7 и его (расхода воздуха) корректировку в зависимости от атмосферных условий обеспечивая постоянный объемный расход у потребителей и т.д., за счет использования условного искусственного интеллекта на базе системы обеспечения инженерных расчетов (ноу-хау);
• интуитивно понятный анализ и прогнозирование технологических процессов за счет удобного человеко-машинного интерфейса в программное обеспечение технологии (аналогичного как в google fit);
• использование ML на базе BI, позволяет прогнозировать неисправности оборудования;
• использование лизинговых инструментов для модернизации штатных ОВКВ систем с целью повышения энергоэффективности и степени автоматизации без нагрузки на бюджеты предприятий;
• существенная экономия на строительно-монтажные работы и пусконаладочные работы, за счет ввода в эксплуатацию решения, так как технология распространяется в формате «plug&work».

Референсы

1. АСУ ТП «Алмаз-ВИ».
2. АО «Конструкторское бюро приборостроения им. Академика А.Г. Шипунова».