Click to order
Запросить технологию
Total: 
Название организации
ФИО
Email
Телефон
Подача технологического запроса
Название технологического запроса
Дайте название своему технологическому запросу, из которого будет ясно, что вы ищите, для чего это будет использоваться
Аннотация запроса
Кто ищет технологию и для каких задач? Какие требования предъявляются? Какая стадия развития технологии? Какой тип партнёра требуется, и какие задачи ставятся перед ним?
Индустрия
Специализация техзапроса
Заявитель
Предполагаемый формат сотрудничества

Какие форматы трансфера технологий предполагается задействовать при сотрудничестве с партнером-поставщиком технологии или технологического решения?
    Технологическая кооперация с партнером:
    Производственная кооперация:
    Если да, то уточните, какие услуги вы ожидаете получить от будущего партнера или партнеров:
    Требования к искомому технологическому решению / технологии

    Сформулируйте требования к искомому технологическому решению или технологии:
    • какого рода технологии являются подходящими / не подходящими;
    • предъявляемые требования;
    • стадия развития;
    • количественные технические характеристики (спецификация) требуемой технологии/продукта;
    • инновационные аспекты.
    Требования по правам на интеллектуальную собственность

    Если в процессе удовлетворения запроса возникают права на интеллектуальную собственность, следует обозначить требования по ним.

    Можно обозначить, какими правами интеллектуальной собственности должен обладать поставщик относительно запрашиваемой технологии или технологического решения.

    Требования к искомому партнеру

    Опишите характеристики искомого партнера-поставщика запрашиваемой технологии или технологического решения:
    • тип искомого партнера;
    • область деятельности партнера;
    • задачи, стоящие перед партнером;
    • предпочитаемые страны.
    Интеллектуальная система прогнозирования цен и объема и электроэнергии
    р.
    р.
    Описание

         Система позволяет формировать краткосрочные и среднесрочные прогнозы с учетом множества входных параметров и меняющихся внешних факторов. Основу системы составляет искусственный интеллект, построенный на алгоритмах машинного обучения и анализа больших данных.
    Возможно использование большого количества входных параметров модели, которые повышают точность итогового прогноза.

    Преимущества

    • предложена гибкая модель прогнозирования, выстраивающаяся в IT-инфраструктуру и интересы заказчика;
    • сохранность информации, которая может являться коммерческой тайной заказчика;
    • модель адаптирована для точного прогнозирования цены и объёма электроэнергии на оптовом рынке электроэнергии и мощности;
    • использование современных, интеллектуальных и сложных алгоритмов, предсказывающих нелинейные зависимости, неуловимые линейной регрессией;
    • снижает затраты при выходе на балансирующий рынок.

    Референсы

    1. АО «АтомЭнергоСбыт».
    2. ПАО «Мосэнергосбыт».