Описание

     Система позволяет формировать краткосрочные и среднесрочные прогнозы с учетом множества входных параметров и меняющихся внешних факторов. Основу системы составляет искусственный интеллект, построенный на алгоритмах машинного обучения и анализа больших данных.
Возможно использование большого количества входных параметров модели, которые повышают точность итогового прогноза.

Преимущества

• предложена гибкая модель прогнозирования, выстраивающаяся в IT-инфраструктуру и интересы заказчика;
• сохранность информации, которая может являться коммерческой тайной заказчика;
• модель адаптирована для точного прогнозирования цены и объёма электроэнергии на оптовом рынке электроэнергии и мощности;
• использование современных, интеллектуальных и сложных алгоритмов, предсказывающих нелинейные зависимости, неуловимые линейной регрессией;
• снижает затраты при выходе на балансирующий рынок.

Референсы

1. АО «АтомЭнергоСбыт».
2. ПАО «Мосэнергосбыт».